تقنيات الذكاء الاصطناعي أصبحت متنوعة وتستخدم في العديد من المجالات اليوم. هنا بعض أشهر هذه التقنيات:
التعلم الآلي:
يعتمد على تعليم الآلات من خلال البيانات والخوارزميات للتعرف على الأنماط واتخاذ القرارات.
يشمل التعلم الخاضع للإشراف، التعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم التعزيزي.
التعلم العميق:
نوع من التعلم الآلي يعتمد على شبكات عصبية اصطناعية معقدة تتكون من عدة طبقات.
يستخدم في التعرف على الصور والصوت، ومعالجة اللغة الطبيعية.
معالجة اللغة الطبيعية (NLP):
تعنى بتمكين الآلات من فهم اللغة البشرية والتفاعل معها.
تستخدم في تطبيقات مثل المساعدات الرقمية (مثل أنا)، والترجمة الآلية، وتحليل النصوص.
الروبوتات:
تستخدم الذكاء الاصطناعي للتحكم في الروبوتات وجعلها قادرة على أداء مهام معقدة.
تشمل الروبوتات الصناعية، والروبوتات التفاعلية، والروبوتات الجراحية.
الأنظمة الخبيرة:
تستخدم قواعد ومعرفة مخصصة لحل مشاكل معقدة في مجالات محددة مثل الطب، والهندسة، والقانون.
تعتمد على قاعدة معرفة تحتوي على معلومات وخبرات بشرية.
الرؤية الحاسوبية:
تمكن الأجهزة من تفسير وفهم الصور والفيديوهات.
تستخدم في مجالات مثل السيارات الذاتية القيادة، والتعرف على الوجوه.
تقنيات الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة وتساهم في تحسين الحياة اليومية وتطوير الأعمال بطرق متعددة.